的一个项目

关于虚假新闻的真相:传播假新闻的真实成本

byLaura Hazard Owen
Jun 25 in 事实核查和验证

有越来越多的报道关注假消息、错误信息、党派内容;新闻素养很难跟上。本周的综述提供了你可能错过的亮点。

“新闻软文”。在美国,想破坏记者的名声?55000美元。Change.org上获得有十万个真实签名的请愿?6000美元。而中国的“软文”,最低只需要15美元。安全软件公司Trend Micro研究了中国、俄罗斯、阿拉伯/中东和英国市场,发现“从社交媒体促销、创造假评论、甚至操纵在线投票——这一切都可以以非常合理的价格出售。更令人惊讶的是,我们发现假冒新闻并不总是由自动机器人完成,它们也可以通过众包,用大量的真人来完成。”

这份名为“The fake news machine: How propagandists abuse the internet and manipulate the public(宣传员如何滥用互联网和操纵公众)”的报告详尽深刻的方式,揭示了不同语言的价格和多个国家的案例。以下是俄罗斯论坛SMOService提供的产品清单,提供了广泛的服务,包括批量折扣(高达55%)和VI​​P包。一些显著的功能包括通过真实账户和机器人填充组群、支持更多的平台(Telegram, Periscope 和 MoiMir),朋友请求,取消点赞,YouTube上的视频趋势,VIP用户隐藏服务,特定地理位置服务、以及24 / 7的客户支持”。

报告作者写到:“现在应该很清楚的是:社交媒体对现实世界有很强的影响——不能再被视为在网上发生的事。”“Facebook、Twitter和其他社交媒体平台上的内容,甚至可以改变国家的进程。”

我们难道不能让机器人处理这些事? (抱歉,答案是否定的)虚假新闻挑战赛(Fake News Challenge),“全球100多名志愿者和71位团队的草根的努力”,旨在探索如何利用人造智能技术——特别是机器学习和自然语言处理技术——打击假新闻问题。”(顾问包括Poynter的Alexios Mantzarlis和First Draft News的Claire Wardle)。挑战赛的第一场比赛,参赛团队被邀请专注于立场检测,其中涉及“一个主题、声明或内容的两篇文章的相对观点”,以及“可以用于AI辅助事实检查流程中的有用模块。”这里是获奖者,以及来自Wired的Tom Simonite的更多内容

“很多记者追踪虚假新闻、以及事实检查员的工作都是手动的,希望我们能够改变这一点”假冒新闻挑战组织者Delip Rao称,他是Joostware创始人,建立机器学习系统。 “如果你在前几个小时收到一个假新闻,你还有机会去阻止它的传播;24小时后,它将变得难以控制。”

虚假新闻挑战赛计划在未来几个月,宣布更多的比赛内容。接下来的一个比赛,将要求人们制作可以叠加的文本来扫描图像的代码。Rao称,这种形式已经被一些在Google和Facebook引入新控制模式之后,建立虚假新闻网站来收获广告费的人采用。

Facebook希望你将“困难问题”通过电子邮件发送给它。Facebook正在“开始新的努力,更公开地谈论一些复杂的问题”;到目前为止,这意味着发送电子邮件至hardquestions@fb.com。Facebook表示,会探讨“谁来定义什么是虚假消息——什么是有争议的政治言论?”、以及“社会媒体对民主是否有好处”等问题?一方面,这种感觉很可笑;另一方面,可以关注上周Poynter的Alexios Mantzarlis的建议,即一种打击“事实检查中的党派鸿沟”的方法(虽然许多保守派不信任事实检查),可能是“建立读者讨论群体,提供有趣的数据。”所以也许值得一试?

This article first appeared on Nieman Lab and is republished with permission. 

Main image CC-licensed by Flickr via plenty.r.