Sobre o que a comunidade global de jornalismo de dados tuitou na semana? O mapeamento de #ddj do NodeXL da GIJN entre 8 e 14 de abril descobriu uma zine focado em jornalismo investigativo baseado em aprendizado de máquina produzido por @bxrobertz, um explicador de vídeo do @FT analisando se grandes corporações são realmente generosas ou apenas evitam impostos, @knowtheory e @amandabee revisando sete ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres e um tutorial do @workbenchdata sobre a visualização de dados do @Twitter.
Jornalismo investigativo com inteligência artificial
O jornalista computacional Brandon Roberts produziu uma zine interessante sobre como o aprendizado de máquina pode ser aplicado ao jornalismo investigativo. Na primeira edição, ele entrevistou Chase Davis de Minneapolis Star Tribune sobre uma nova ferramenta de raspagem da web e dissecou uma investigação de aprendizagem de máquina sobre evasão fiscal de propriedade local.
Just checked out this awesome first edition of Artificial Informer, a web zine about machine learning and investigative journalism. Slick design and a great interview with @chasedavis https://t.co/AfvoFrBPvF
— Ben Hancock (@benghancock) April 10, 2019
Filantropia ou evasão fiscal?
No Fórum Econômico Mundial deste ano, o historiador econômico Rutger Bregman questionou se grandes corporações e seus chefes estavam realmente sendo generosos em doar bilhões para causas ou simplesmente evitavam impostos. Os jornalistas do Financial Times Federica Cocco e John Burn-Murdoch tentam investigar a questão de Bregman e explicar suas descobertas com gráficos, dinheiro do jogo Monopólio e doces.
An interesting (and accessible) description of just how much corporations are paying in tax versus what they are giving away philanthropically. An interesting add-on to what historian Rutger Bregman argued at Davos a few months ago. https://t.co/mgEFOW5jLX #philanthropy #davos
— Thoughtful Philanthropy (@laurenjanus) April 11, 2019
Extraindo dados de PDFs
Tentando obter dados difíceis de PDFs, mas não sabe qual ferramenta usar? Ted Han e Amanda Hickman, do Factful, experimentara sete ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres para que você não precise testar. Aqui está sua comparação lado-a-lado e uma análise das ferramentas.
Nice comparison of #OCR engines: https://t.co/c74qysNx8I #ddj
— Timo Grossenbacher (@grssnbchr) April 9, 2019
Visualizando dados do Twitter
Quer analisar e visualizar dados do Twitter em quatro etapas? O Workbench preparou um tutorial sobre como usar a API do Twitter para carregar tuites e dados associados de uma conta e, em seguida, visualizar os resultados de quantas vezes essa conta envia um tuite a uma palavra específica. O Jornalismo de Dados da Turquia traduziu o tutorial para o turco aqui.
Here's detailed explainer on how @sergiospagnuolo used Workbench to power a Twitter monitoring bot - https://t.co/D8M1NoUUJO …
— Workbench (@workbenchdata) April 4, 2019
Get started working with Twitter data in few minutes with this tutorial:https://t.co/rQQL6PreQT … ⚡️#ddj https://t.co/O6xNUXGc26
Ofertas de dados do Google
O Google News Initiative está ajudando a impulsionar o campo do jornalismo de dados com mais treinamentos, recursos e ferramentas online. O que está por vir: treinamento gratuito de dados para redações locais nos Estados Unidos e Canadá, em parceria com o Investigative Reporters and Editors, bem como treinamento de ferramentas do Google em colaboração com a Society of Professional Journalists. Além disso, o Centro Knight para o Jornalismo nas Américas vai lançar MOOCs de jornalismo de dados no segundo semestre do ano.
SPJ and @GoogleNewsInit expect to train an estimated 4,000 journalists at major conferences, conventions and regional SPJ events, reaching an estimated 4,000 journalists by March 2020. @nickdigitalhttps://t.co/0v9X5BZYs8 pic.twitter.com/Eii1VqFUP5
— Society of Professional Journalists (@spj_tweets) April 10, 2019
Curso de Python para jornalistas
O Datajournalism.com lançou um módulo de quatro cursos de Python para jornalismo de dados. Ouça o treinador de jornalismo de dados Winny de Jong ensinando como configurar o Python em seu computador, limpar conjuntos de dados confusos, analisar dados e conduzir raspagem da web. O melhor de tudo: o curso é gratuito!
Python for Journalists - FREE video series! 4+ hours, videos, very clear. https://t.co/Trs6Lvzndt #python #journalism
— Mindy McAdams (@macloo) April 4, 2019
Distribuição de renda desigual
“Quanto mais bonita a visão, maior a desigualdade de renda”. A SRF Data analisou com atenção os diferenciais salariais na Suíça e criou um mapa interativo que mostra a distribuição de renda em cada comunidade. A distribuição de renda mais desigual foi encontrada em Anières, município do cantão de Genebra. (Em alemão.)
Einkommensverteilung in der 🇨🇭
— Sandro Lüscher (@sandroluescher) April 11, 2019
▪️Einkommensstarke & ungleiche Gemeinden in Seegebieten
▪️Einkommensstarke & gleiche Gem. v.a. im Mittelland/Agglo
▪️Einkommensschwache & ungleiche Gem. in Tourismusregionen
▪️Einkommensschwache & gleiche Gem. auf dem Land.https://t.co/HJedKEgY7g
Disparidade salarial entre gêneros no Reino Unido
Jornalistas da BBC investigaram dados divulgados por empresas britânicas sobre a diferença salarial entre homens e mulheres. Eles descobriram que 8.124 empresas pagam mais aos homens, enquanto apenas 1.424 pagam mais às mulheres.
The numbers tell the real story. Lack of balance at senior levels across all industries is the key driver of the gender pay gap. That’s the action we need to focus on as businesses @BalanceInBizIE @30percentclubIE https://t.co/iecBEo66xm
— Gillian Harford (@gillian_harford) April 10, 2019
Relação entre indústria farmacêutica e médicos
Na Suíça, empresas farmacêuticas injetam milhões em empresas médicas que realizam treinamento para médicos. O Le Temps mergulhou nas questões que cercam a relação entre as grandes farmacêuticas e a comunidade médica, e encontrou um debate que põe em dúvida a independência e a imparcialidade dos médicos. Veja como a equipe investigou essa história. (Em francês.)
Excellente enquête sur ces financements qui jettent le doute sur l'impartialité de nos médecins: Les sociétés médicales infiltrées par les pharmas, par @sylvielogean et @MarieMaurissehttps://t.co/D8RxGDcl77 par @sylvielogean
— Koller Frédéric (@frederickoller) April 11, 2019
Psicologia dos gols
Um gol marcado logo antes do intervalo afeta significativamente o resultado do jogo? O Der Spiegel analisou dados de mais de 45.000 partidas das quatro ligas europeias para descobrir.
In German football journalism a goal scored just before half time (min 45 and extra time) is referred to as 'psychologically important'. @PatrickStotz analysed the data and it turns out that such goals are actually very impactful. Source: https://t.co/tJ4dVdo9un pic.twitter.com/Tr4hoDo80v
— Simon Kuestenmacher (@simongerman600) April 14, 2019
Este artigo foi originalmente publicado no GIJN e republicado na IJNet com permissão.
Agradeço, mais uma vez, a Marc Smith da Connected Action, por reunir os links e representá-los. A lista "Top Ten #ddjde" é organizada semanalmente.
Eunice Au é coordenadora do programa da GIJN. Anteriormente, ela foi correspondente da Malásia para o The Straits Times da Cingapura e jornalista do New Straits Times. Ela também escreveu para The Sun, Malaysian Today e Madam Chair.
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