Visualización de datos: nuevas tendencias y herramientas

porMoran Barkai
Jun 20, 2013 en Periodismo de datos

La plataforma Datavisualization.ch ha crecido y se ha convertido en uno de los sitios web más importantes y populares de Europa dedicado al desarrollo de visualizaciones de datos. Siguiendo las tendencias y revisando tecnologías, es una fuente de información útil tanto para los interesados en entrar en el campo del periodismo de datos como para los periodistas de datos que quieren estar actualizados sobre los desarrollos en este campo.

DataDrivenJournalism.net entrevistó a Benjamin Wiederkehr, socio fundador de datavisualization.ch y del estudio de diseño Interactive Things, para descubrir qué es lo que un periodista de datos debe saber sobre herramientas, tendencias y pros y contras de la visualización de datos.

¿Cuáles son las últimas tendencias en la visualización de datos?

Tecnológicamente hablando, este es un momento muy interesante para este campo porque las herramientas que permiten a los usuarios crear visualizaciones, comunicar información y empezar a contar historias con datos han cambiado drásticamente en los últimos años. Existen algunas herramientas que te permiten publicar datos de una manera muy atractiva sin dejar de hacer justicia a los datos. Estoy pensando en herramientas como Tableau y Tableau Public, pero también la inclusión de posibilidades de gráficos dentro de Google Docs - un desarrollo que ha ayudado que mucha gente empiece, aun sin tener mucho conocimiento de programación.

También existen lenguajes de programación, o bibliotecas, para crear visualizaciones a través de procesamientos o a través de JavaScript, que han cambiado dramáticamente. D3, por ejemplo, es muy popular en este momento y parece ser la forma de-facto de publicar visualizaciones en la web. Se ha apropiado de todo el trabajo que antes se hacía con Flash.

También hay nuevas tendencias desde una perspectiva de visualización, y con esto me refiero al trabajo realizado con datos en tiempo real, un feed de datos que está cambiando constantemente como una fuente para visualizaciones de datos, como un feed de Twitter, por ejemplo.

Otra tendencia es la de permitir a los usuarios crear visualizaciones y compartir su visión personalizada de un conjunto de datos con sus compañeros o amigos. La participación, el diálogo entre los datos y el creador de la visualización, por un lado, y los propios usuarios, por otro lado, está ganando popularidad.

¿Qué es lo que distingue en el periodismo una buena visualización de datos de una mala?

Una buena visualización realmente apoya el reportaje. Una mala visualización tiene su propia vida, fuera de la narración y el contexto en que se originó. Si el reportaje ya está escrito con anterioridad y la visualización es distinta, no está bien utilizada.

Me gustaría ver periodismo profundamente interconectado, donde la palabra escrita, las visualizaciones interactivas, las imágenes y otros materiales multimedia se junten para formar una narrativa que realmente cree un trabajo de periodismo. Me encantaría ver más de esta interacción entre los diferentes tipos de medios de comunicación. Si logramos crear una experiencia interactiva guiada para los usuarios, vamos a poder contar historias muy interesantes y muy atractivas.

_Moran Barkai es asistente editorial para DataDrivenJournalism.net. Ha trabajado para publicaciones como Haaretz, el Huffington Post, Time Out, Your Middle East, y la revista online del European Journalism Centre._

_Este artículo fue publicado originalmente en inglés en DataDrivenJournalism.net y es reproducido en IJNet con autorización de la autora mediante la Licencia Creative Commons de Atribución-No comercial. Creado por el European Journalism Centre, esta iniciativa de periodismo de datos tiene como objetivo permitir a más periodistas de todo el mundo usar datos para mejorar sus reportajes._

Este artículo fue traducido del inglés al español por Nathalie Cornet.

Imagen cortesía de mkandlez en Flickr. Licencia Creative Commons.