Cómo un periódico de la India utiliza Dataminr para encontrar noticias de último momento

porNasr ul Hadi
Jul 16, 2015 en Periodismo digital

En febrero de este año, un tren expreso tuvo un accidente cerca de Bangalore. En total 10 personas murieron y unas 150 resultaron heridas. Las alertas de noticias de los medios nacionales de la India comenzaron a gotear con algunos tweets sin imágenes poco antes de las 9 a.m. Pero esos no fueron los primeros tweets sobre el accidente. Los usuarios locales ya habían estado posteando detalles e imágenes desde el lugar de los hechos por más de una hora y media. La plataforma de descubrimiento de información Dataminr nos alertó a las 7:19 a.m. –con un mensaje de estado y una fotografía– pocos minutos después del accidente y muchísimo antes que cualquier fuente tradicional de noticias, incluso que los cables.

Dataminr hace búsquedas en tiempo real en tweets y en otras bases públicas de datos acerca de noticias de último momento. El timeline de Dataminr sobre el accidente del tren mostró cómo el evento se desarrollaba en Twitter, con información de usuarios, cables de noticias y medios.

Inspirado por este y otros estudios de casos, la redacción del Hindustan Times (HT) de Nueva Delhi, donde estoy trabajando como parte de mi beca ICFJ Knight, ha estado explorando Dataminr durante cuatro meses. Hemos tenido éxitos y fracasos. Impulsar la adopción de una planificación editorial basada en alertas en un medio tradicional es un campo minado de desafíos en materia de formación, cultura y flujos de trabajo. Aun así, la herramienta se está convirtiendo en una fuente imprescindible para los periodistas del HT, junto con los cables, los noticieros y las búsquedas en las redes sociales. A continuación te mostramos de qué modo hemos utilizado esta plataforma hasta el momento:

1. Para alertas tempranas sobre noticias de última hora o tendencias

En la noche del 1 de abril, un exministro de finanzas fue llevado de urgencia a la sala de cuidados intensivos del hospital militar de Nueva Delhi. El jefe de redacción de HT vio la alerta en la aplicación móvil de Dataminr desde su casa y avisó al personal del diario, que está siempre atento a los cables y en general es el primero en encontrar ese tipo de historias. El artículo fue publicado antes de medianoche, mientras que la mayoría de las redacciones difundieron una copia del cable al día siguiente.

El sistema también nos avisa sobre aquellas historias cuyo comportamiento social indica que pronto se volverán tendencia o virales. Esta alerta (llamada “momentum alert”) nos ayudó a publicar tempranamente una historia sobre Cachemira.

Las momentum alerts de Dataminr ayudan a identificar historias con potencial de crecimiento antes de que se conviertan en tendencia.

2. Para obtener las primeras fotos, videos y citas textuales de una noticia en desarrollo

En junio, cuando los talibanes bombardearon el parlamento afgano, HT tenía imágenes antes o al mismo tiempo que los cables internacionales. La búsqueda de imágenes de Dataminr levantó todo lo que estaba siendo compartido por las fuentes de noticias locales, inclusive fotografías del interior del edificio tomadas por Naqibullah Faiq, un miembro del parlamento.

Y este año, en el día del primer terremoto de Nepal, pudimos encontrar fotografías contundentes desde el lugar de los hechos para crear combinaciones de antes/después, como la que sigue.

3. Para alertas híperlocales que de otro modo se perderían

Dataminr ha estado trabajando con grandes redacciones como CNN y BBC durante alrededor de un año. A esta altura, el algoritmo de estos medios está claramente por encima de todos los demás cuando se hacen búsquedas de noticias internacionales. Pero el verdadero desafío es monitorear noticias de las regiones más interiores, especialmente en el sur y en el este del mundo. El equipo de Dataminr ha admitido que aún no llega allí, aunque de vez en cuando aparece una historia de esos lugares.

Screen Shot 2015-06-24 at 6.21.50 pm.png

Ejemplo de una alerta híperlocal de Dataminr.

Dataminr nos avisó de este tweet de un blog ciudadano del noreste de la India, y Google nos mostró que llegamos con la noticia por lo menos seis horas antes que el resto de los medios nacionales y regionales.

4. Para identificar y contactar fuentes en el lugar de los hechos

Hace algunos meses, una gran tormenta de arena en Medio Oriente se extendió hasta la costa oeste de la India. No era una gran historia para nuestro mercado, pero por curiosidad iniciamos una búsqueda en el mapa de Dataminr para tener una idea de cómo era estar en ese momento en el estado de Rajasthan. Nos encontramos con que un grupo de ciudadanos locales y turistas habían ido al desierto para hacer una carrera de rickshaws. Este Vine captura a una persona en un vehículo de motor abierto siendo perseguido por un rickshaw durante la carrera.

HT tomó estos posts para armar una pieza de Storify pero, lo que es más importante aún, nuestro productor de redes sociales pudo enviar un mensaje a uno de los corredores para obtener mejores fotos.

¿Qué sigue?

Hay mucho más en Dataminr, especialmente respecto a mapas y búsqueda de gráficos. HT no tiene un estudio de caso para esas opciones, pero si tu redacción también usa Dataminr, nos encantaría saber acerca de tu experiencia.

Captura de pantalla principal de Dataminr, cortesía de Garrett Santora, del equipo de producción de Dataminr. El resto de las imágenes fueron provistas por Hadi.