أحد الأسباب التي دفعت التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى اقتحام العالم في الأشهر الأخيرة هو أنها تستطيع إنشاء نصوص والصور ومقاطع الفيديو أو اختلاقها لمجموعة متنوعة من الأغراض، سواء كان ذلك لإنشاء حملة إعلانية أو كتابة إستراتيجية تواصل، أو حتى المساعدة في حل الواجبات المدرسية.
مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، فإنّ فهم كيفية التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز جودة وكفاءة العمل الصحفي. باتباع هذه الإرشادات، يمكن للصحفيين تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين قدراتهم في الكتابة ورواية القصص.
في دوري كصحفي استقصائي مهتم في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا في مجال الإعلام، وتوليد المحتوى، مع التركيز على التحديات التي تواجه الصحفيين في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، غالبًا ما أصادف أدوات وأنظمة وتقنيات مثيرة في هذا العالم الموازي.
لقد اكتشفت مؤخرًا، مثل كثيرين آخرين، إمكانات "هندسة التوجيه" (ويقصد بها التعليمات أو التوجيهات التي تُعطى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكننا التفكير في هذا الأمر على أنه أمر تعطيه لنموذج لـGPT لبدء البحث في قاعدة البيانات العملاقة الخاصة به). وكيف يمكن أن تخلق قيمة في العديد من المجالات لأنها تساعدك كصحفي على استخدام أدوات مثل ChatGPT التي تملك إمكانيات قوية بطريقة جيدة، لكن لا ننسى فإنّ ChatGPT لديها أيضًا بعض القيود التي نحتاج إلى مراعاتها على سبيل المثال، في حين أنها يمكن أن تنتج استجابات تستند إلى مجموعة كبيرة من البيانات، فقد لا تنتج عنها دائمًا النتائج المرجوة. لذلك، من المهم فهم هذه القيود وكيفية التغلب عليها في وقت يواجه الصحفيون التحدي المتمثل في إنتاج محتوى عالي الجودة بكفاءة مع الحفاظ على مبادئ الدقة والنزاهة والأخلاق الصحفية. تقدم الهندسة الموجهة، وهي نهج مبتكر يستغل قوة نماذج الذكاء الاصطناعي حلاً. حسناً، كيف؟
يهدف هذا الدليل إلى تزويد الصحفيين الناطقين باللغة العربية بالمعلومات الأساسية حول كيفية الكتابة بفعالية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لتحقيق أفضل النتائج. سوف نستكشف فوائد هندسة التوجيه، والأدوات المطلوبة لتنفيذها بفعالية، وكيف يمكن للصحفيين إنشاء محتوى صحفي احترافي عالي الجودة مع الحفاظ على مسؤولياتهم الأخلاقية.
تعريف هندسة التوجيه
تعني "هندسة التوجيه" ببساطة إعطاء نموذج الذكاء الاصطناعي الشروط الصحيحة من خلال طرح الأسئلة أو التوجيهات بطريقة تسمح لك بالحصول على إجابات أكثر دقة وملاءمة ومفيدة تلبي احتياجاتك وتوقعاتك.
في حين أن معظم نماذج اللغات الكبيرة، مثل GPT-4 الخاصة بـ OpenAI مليئة مسبقًا بكميات هائلة من المعلومات، فإنّ "هندسة التوجيه" تسمح بتصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمجال معين، من خلال صياغة تعليمات أو استفسارات دقيقة، وبالتالي يمكن للصحفيين توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى محدد يتوافق مع المعايير المهنية.
مفهوم "هندسة التوجيه"
تتضمّن هندسة التوجيه، صياغة وهيكلة هذه المطالبات بطريقة تساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على توليد استجابات دقيقة وذات صلة للأغراض الصحفية. قد يشمل ذلك اختيار الكلمات الأساسية وترتيبها، وتحديد التنسيق أو النمط المطلوب، وتحديد الطول المطلوب للاستجابة، وتوفير المعلومات السياقية للحد من الردود على سؤال أو موضوع معين، من خلال إتقان طرح الأسئلة الصحيحة.
على سبيل المثال، يمكنك البدء بتوجيه طلب إلى ChatGPT "أريدك أن:" أو "هل يمكنك كتابة واحدة" أو "هل يمكنك إنشاء: ".
كلما كانت المعلومات والمدخلات التي تقدمها إلى ChatGPT أفضل، زادت احتمالية حصولك على مخرجات تخلق قيمة لك وتكون أكثر موثوقية بناءً على هدفك من استخدام ChatGPT وكيف تنوي العمل مع الأداة، يمكنك استخدام المطالبات المخصصة جزئيًا. في هذه الحالة، يمكنك وصف سؤالك بمعلومات وخلفية كافية لـChatGPT لتحصل على مساعدة جيدة حقًا.
من خلال ضبط الموجهات (أي الكلمات الأساسية التي تقترحها أنت على الذكاء الاصطناعي)، يمكن تكييف أنظمة الذكاء الاصطناعي الصحفية لأداء مهام محددة، مثل كتابة المقالات الإخبارية أو إنشاء أسئلة مقابلة أو تلخيص النصوص. من خلال تجربة مطالبات مختلفة، يمكن للمرء تحقيق المزيد من الدقة والأهمية في الإجابات الناتجة وبالتالي تحسين فائدة نظام الذكاء الاصطناعي في الصحافة.
هناك احتمالات لا حصر لها باستخدام أداة مثل ChatGPT. في بعض الحالات، تحصل على إجابات خاطئة تمامًا أو ليست جيدة بما يكفي لتعطيني أي قيمة. في كثير من الحالات، يمكنك الالتفاف على هذا والحصول على الإجابة الصحيحة من خلال تعلم كيفية المطالبة بشكل صحيح، ولكن هذا يعتمد على المهمة التي تريد محاولة حلها باستخدام ChatGPT. أهم شيء للعثور على الفوائد حقًا هو اختبار نفسك لتتعلم كيف تكون سريعًا من أجل الحصول على نتيجة ذات قيمة بالنسبة لك، حيث يمكنك أيضًا الاستمرار في المطالبة في نفس سلسلة الرسائل للحصول على مزيد من المساعدة والدعم التفصيلي حول كيفية القيام بالعمل بالفعل. من أجل الحصول على الدعم التفصيلي الذي تحتاجه، يمكنك متابعة الأسئلة المتعمقة في أي عدد من الخطوات.
تطبيقات هندسة التوجيه
تُستخدم الهندسة الموجهة بواسطة البرامج والأنظمة الأساسية التي تؤدي المهام في العديد من المجالات المختلفة. يمكنك الحصول على نظرة عامة على خمسين مثالًا للأدوات/التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تستخدم اليوم الهندسة الموجهة لإعطاء المستخدم نتائج قابلة للتنفيذ.
فيما يلي نوضح حجم التنوع في السياقات المختلفة وأيضًا عدد المجالات المختلفة التي تعمل فيها الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل.
| المجال | اسم الأداة أو التطبيق | المهمة |
| إنشاء محتوى |
Snack promot Chat GPT Chatbase Jasper.ai |
يولد محتوى من التوجيهات المقدمة. يولد محتوى من متطلبات محددة. يقوم بإنشاء تفاعلات قائمة على الدردشة. يقوم بإنشاء محتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي. |
| تحسين النص |
Grammarly Hemingway Editor ProWritingAid Ginger |
يقوم بتحسين القواعد اللغوية. يحسن من قراءة النصوص المكتوبة. يحسن النص والقواعد. يحسن القواعد والإملاء والسياق. |
| تحرير الصور |
DALLE Runway ML DeepArt Art Breeder |
يقوم بإنشاء صور بناء على نص مكتوب. يوفر ميزات تحرير الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. يحول الصور إلى لوحات فنية. ينشئ صورًا فريدة عن طريق دمج مجموعة مختلفة من الصور. |
| تدوين الملاحظات |
Otter.ai Descript GPT-3 Notes Soniox |
تحويل الصوت إلى نص. تحرير الصوت والفيديو عن طريق تحرير النص. تلخيص وتصنيف الملاحظات. تحويل الصوت إلى نص باستخدام الذكاء الاصطناعي. |
| تحرير الفيديو |
Pictory.ai Lumen5 Headliner Typestudio |
إنشاء مقاطع فيديو قصيرة من النص المقدم. إنشاء مقاطع فيديو من المدونات. إنشاء فيديو من الصوت والنص. تحرير الفيديو من خلال تحرير النص. |
| النسخ |
Rev Trint |
تحويل الصوت والفيديو إلى نص. تحويل المقابلات إلى نصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تحويل المقاطع الصوتية إلى نص. تحويل ملفات الصوت بسرعة ويسر. |
| العروض التقديمية |
Beautiful.ai Slidebean Deck Robot Visme |
تصميم عروض تقديمية بأدوات الذكاء الاصطناعي. إنشاء عروض تقديمية بشكل أوتوماتيكي. تحسين العروض التقديمية. إنشاء عروض تقديمية جذابة باستخدام الذكاء الاصطناعي. |
| البحوث |
Primer.ai Iris.ai Scholarly QuillBot |
تلخيص وتحليل بيانات الواردة في الأبحاث. المساعدة في إيجاد البحوث ذات الصلة. تلخيص البحوث. إعادة صياغة وتلخيص النصوص. |
| التشغيل الآلي (والأتمتة) |
Zapier Integrerat IFTTT Workato |
أتمتة العمل بين مختلف التطبيقات. إنشاء خطة عمل أوتوماتيكية. أتمتة العمل بين مختلف التطبيقات والوحدات. إدماج وأتمتة العمليات. |
| التسويق |
Copy.ai AdZis Phrasee Kuki.ai |
توليد نصوص تلائم خطة التسويق. إنشاء وصف المنتجات. تحسين التسويق عبر البريد الإلكتروني. يساعد في بناء محتوى تسويقي تفاعلي. |
| تحسين محركات البحث (SEO) |
MarketMuse Clearscope Surfer SEO Frase |
توليد نصوص لمحركات البحث. تحسين نتائج محركات البحث. تحليل و تحسين محتوى الموقع الإلكتروني. بناء محتوى SEO مُحسن. |
| اللغة |
DeepL Lilt Reverso Systran |
الترجمة بين لغتين. خدمة ترجمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ترجمة وضبط القواعد. تقديم خدمة الترجمة الفورية. |
تقدم الهندسة الموجهة العديد من الفوائد الرئيسية للصحفيين في إنشاء محتوى صحفي احترافي عالي الجودة. فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية:
- توليد الأفكار: تتضمّن هندسة التوجيه صياغة متطلبات محددة وموجهة لاستنباط الاستجابات المرغوبة من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. يمكن للصحفيين استخدام هذه التقنية لتوليد مجموعة واسعة من الأفكار للمقالات أو القصص أو المقابلات. من خلال توفير كلمات رئيسية ذات صلة أو معلمات أو زوايا محددة في المطالبات، يمكن للصحفيين تلقي اقتراحات مخصصة تلهم وجهات نظر جديدة تساعدهم في التغلب على كتلة الكاتب.
- المساعدة البحثية: يحتاج الصحفيون في كثير من الأحيان إلى جمع المعلومات وإجراء البحوث لمقالاتهم. يمكن أن تساعد هندسة التوجيه في هذه العملية من خلال صياغة المطالبات التي تطلب تفاصيل أو إحصائيات أو اقتباسات محددة حول موضوع معين. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استرداد المعلومات ذات الصلة بسرعة، وتوفير الوقت والجهد على الصحفيين. علاوة على ذلك، يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع من المصادر ووجهات النظر، مما يساعد في إجراء بحث شامل.
- تدقيق الوقائع والتحقق منها: الدقة والمصداقية أمران حيويان للصحفيين. يمكن استخدام هندسة التوجيه للتحقق من الوقائع أو البيانات أو الادعاءات من خلال مطالبة نماذج الذكاء الاصطناعي بتقديم أدلة أو مصادر لمعلومات محددة. يساعد هذا الصحفيين على التحقق من صحة محتواهم بشكل أكثر كفاءة، مما يضمن الدقة والموثوقية في تقاريرهم.
- صقل اللغة: يسعى الصحفيون جاهدين لنقل المعلومات بشكل فعال وإشراك القراء من خلال سرد القصص المقنع. تسمح هندسة التوجيه للصحفيين بتحسين لغتهم وتلقي اقتراحات لتحسين بنية الجملة أو المفردات أو الخيارات الأسلوبية. تعزز هذه العملية التكرارية جودة كتاباتهم، مما يجعلها أكثر جاذبية وإيجازًا ويمكن الوصول إليها من قبل جمهور أوسع.
- دعم متعدد اللغات: مع الطبيعة العالمية للصحافة، فإنّ القدرة على العمل بلغات متعددة أمر مفيد. تسهل هندسة التوجيه التواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بلغات مختلفة، وتمكن الصحفيين من الوصول إلى مساعدة الترجمة أو جمع المعلومات من مصادر أجنبية، أو استهداف أسواق لغوية معينة بمحتواها.
- التحضير للمقابلة: إجراء المقابلات هو جزء مهم من العمل الصحفي. يمكن لهندسة التوجيه أن تساعد الصحفيين من خلال طرح الأسئلة أو تقديم معلومات أساسية أو اقتراح استفسارات متابعة ذات صلة. من خلال صقل وتنظيم مطالبات المقابلات الخاصة بهم، يمكن للصحفيين أن يكونوا مستعدين بشكل أفضل للمشاركة والمحادثات الثاقبة.
- إنشاء المحتوى الآلي: في بعض الحالات، قد يحتاج الصحفيون إلى إنشاء محتوى على نطاق واسع، مثل تلخيص المقالات الإخبارية أو إنشاء التقارير أو إنشاء محتوى يعتمد على البيانات. تسمح هندسة التوجيه للصحفيين بأتمتة أجزاء من هذه العملية من خلال توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملخصات أو تحليل البيانات أو المساعدة في إنشاء المحتوى، مما يوفر الوقت لمزيد من التحليل المتعمق أو العمل الاستقصائي.
- التعاون والتغذية الراجعة: يعمل الصحفيون غالبًا في فرق أو يسعون للحصول على مدخلات من المحررين والزملاء. يمكن لهندسة التوجيه أن تسهل التعاون من خلال توفير مطالبات مشتركة يمكن للعديد من الأفراد المساهمة فيها. كما يسمح بحلقات التغذية الراجعة، حيث يمكن للصحفيين تقديم إرشادات محددة لنماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم عملهم أو تحسينه أو تلقي اقتراحات للتحسينات أو تكرار المسودات.
- كفاءة محسّنة: تتيح هندسة التوجيه للصحفيين تبسيط عملية إنشاء المحتوى من خلال الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال تقديم تعليمات أو استفسارات دقيقة، يمكن للصحفيين إنشاء محتوى بسرعة وكفاءة مما يوفر وقتًا ثمينًا في البحث والكتابة.
- الإنتاجية المحسّنة: من خلال هندسة التوجيه، يمكن للصحفيين الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام مثل تحليل البيانات، والتحقق من الحقائق، وتلخيص المعلومات. تسمح هذه الأتمتة للصحفيين بالتركيز أكثر على التفكير النقدي والتحليل ورواية القصص، وبالتالي زيادة إنتاجيتهم الإجمالية.
- الاتساق في إنشاء المحتوى: يمكن للصحفيين استخدام هندسة التوجيه لإنشاء إرشادات ونماذج متسقة لإنشاء المحتوى. من خلال صياغة مطالبات فعالة، يضمن الصحفيون اتساق لهجة وهيكل وأسلوب، والحفاظ على هوية العلامة التجارية وتوقعات القراء عبر أجزاء مختلفة من المحتوى.
- الوصول إلى رؤى متقدمة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هندسة التوجيه أن تزود الصحفيين برؤى قيّمة وتحليل البيانات. من خلال الاستفادة من هذه النماذج، يمكن للصحفيين اكتساب رؤى أعمق لمجموعات البيانات المعقدة وتحديد الأنماط والاتجاهات، وتقديم المعلومات المستندة إلى البيانات لجمهورهم بشكل فعال.
14. توسيع الإمكانيات الإبداعية: تتيح هندسة التوجيه للصحفيين استكشاف الإمكانيات الإبداعية من خلال الجمع بين خبراتهم والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للصحفيين استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق وإثارة أفكار وزوايا جديدة لقصصهم ثم تطبيق مهاراتهم الصحفية لصقل المحتوى وتحسينه.
15. تخصيص المحتوى لجماهير محددة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هندسة التوجيه أن تساعد الصحفيين على إنشاء محتوى مخصص لشرائح جمهور مختلفة. من خلال فهم التفضيلات والاهتمامات الخاصة بفئات ديموغرافية محددة، يمكن للصحفيين استخدام الموجهات لإنشاء محتوى يلقى صدى لدى جمهورهم المستهدف، مما يؤدي إلى زيادة المشاركة ورضا القارئ.
16. السرعة والقدرة على التكيف: في بيئة إخبارية سريعة الخطى، تمكن هندسة التوجيه الصحفيين من الاستجابة بسرعة للأخبار العاجلة وتقديم المحتوى في الوقت المناسب. يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي في إنشاء تحديثات أو ملخصات أو تحليلات سريعة، مما يسمح للصحفيين بتقديم معلومات دقيقة لجمهورهم في الوقت الفعلي.
17. التعلم والتحسين المستمر: تتضمّن هندسة التوجيه عملية تكرارية من التجريب والتحسين. يمكن للصحفيين تحسين مطالباتهم والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باستمرار من خلال تحليل النتائج وجمع الملاحظات وتكييف نهجهم. تعزز هذه العملية التكرارية التعلم المستمر والتحسين في إنشاء المحتوى.
ملاحظة: لا تستخدم أسماء شركات حقيقية أو معلومات حساسة، فكر في أمن تكنولوجيا المعلومات، ومع ذلك، ضع في اعتبارك أنه من المهم أن تكون حذرًا ومراعيًا عند استخدام هذه الأساليب. يعتبر منظور أمن تكنولوجيا المعلومات مركزيًا، وعلينا دائمًا التفكير في نوع البيانات التي نشاركها مع الأدوات، حيث غالبًا ما تتاح الفرصة للموردين لاستخدام البيانات التي ترسلها.
قائمة الأمور التي يجب التفكير فيها قبل استخدام الهندسة الموجهة
1. اختر نموذج AI الصحيح:
البحث وتحديد نماذج الذكاء الاصطناعي ذات السمعة الطيبة التي تدعم معالجة اللغة العربية. ضع في اعتبارك عوامل مثل دقة النموذج وإتقان اللغة والتوافق مع المتطلبات الصحفية.
استكشف نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل GPT-3.5 أو التكرارات المستقبلية التي تم تدريبها خصيصًا على النص العربي.
2. تكييف أسلوبك في الكتابة:
اجعل الجمل موجزة ومنظمة بشكل جيد لتسهيل الفهم بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. استخدم لغة واضحة لا لبس فيها لإيصال رسالتك بشكل فعال. تجنب الاستخدام المفرط للمصطلحات أو المصطلحات شديدة التعقيد لتعزيز فهم النموذج.
3. توفير سياق كافٍ:
ابدأ النص بمقدمة موجزة أو معلومات أساسية لتوفير سياق لنموذج الذكاء الاصطناعي.
حدد بوضوح المصطلحات أو المفاهيم الأساسية التي قد تكون غير مألوفة للنموذج أو القراء.
إذا لزم الأمر، قم بتوفير سياق إضافي داخل النص لمساعدة نموذج الذكاء الاصطناعي على توليد استجابات دقيقة وذات صلة.
4. استخدم الموجهات والأمثلة:
استخدم المطالبات أو الأسئلة الإرشادية لتوجيه استجابة نموذج الذكاء الاصطناعي نحو مواضيع أو زوايا محددة.
5. قدم أمثلة أو مراجع ذات صلة لدعم نقاطك وتحسين فهم النموذج:
جرب مطالبات وأمثلة مختلفة لاستنباط الاستجابات المرغوبة من نموذج الذكاء الاصطناعي.
6. مراجعة وتنقيح النص المُنشأ:
قد تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي مخرجات تتطلب مراجعة بشرية وتحريرًا. راجع النص الذي تم إنشاؤه بعناية للتأكد من دقته وتماسكه والالتزام بالمعايير الصحفية.
قم بتحرير وصقل المخرجات حسب الحاجة للتأكد من أن النص النهائي يلبي الجودة المطلوبة والنزاهة الصحفية.
قائمة الأمور التي يجب مراعاتها في هندسة التوجيه
عند إنشاء مطالبات لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، من المهم مراعاة ما يلي:
- الخصوصية: تأكد من أن تكون محددًا قدر الإمكان في مطالباتك. كلما كانت تعليماتك أوضح، ستحصل على نتائج أفضل.
- الملاءمة: يجب أن تكون مطالباتك ذات صلة بالموضوع أو السياق الذي تريد للنموذج إنشاء نص بشأنه.
- اللغة: استخدم لغة مناسبة ومتسقة في مطالباتك. لا تستخدم لغة عامية أو اختصارات قد يصعب على النموذج فهمها.
- الكمية: ضع في اعتبارك عدد المطالبات اللازمة لإنشاء نص كافٍ. يمكن أن تتسبب كثرة المعلومات في إغراق النموذج، في حين أن القليل جدًا من المعلومات قد يؤدي إلى فشل النموذج في إنشاء النص المطلوب.
- التباين: قم بتغيير مطالباتك لزيادة قدرة النموذج على إنشاء نص متنوع. على سبيل المثال، استخدم أنواعًا مختلفة من الأسئلة أو العبارات.
- السياق: ضع في اعتبارك السياق عند إنشاء المطالبات. على سبيل المثال، يمكنك استخدام معلومات حول إنشاء النص السابق لإنشاء نص أكثر تماسكًا.
- التغذية الراجعة: شجع المستخدمين على الحصول على تعليقات من النصوص التي تم إنشاؤها. يمكن أن يساعدك هذا في تحسين مطالباتك والحصول على نتائج أفضل في المستقبل.
يمكن أن تساعد مراعاة هذه العوامل عند إنشاء المطالبات في تحسين النص المُنشأ وزيادة أداء النموذج.
الاعتبارات الأخلاقيةتذكر أن نماذج الذكاء الاصطناعي هي أدوات قوية يمكن أن تساعد الصحفيين، لكنها ليست بديلاً عن الخبرة البشرية والتفكير النقدي. يتطلب استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال توازنًا بين الفهم التقني والمهارات الصحفية وممارسات إعداد التقارير المسؤولة.
نماذج الذكاء الاصطناعي لها آثار أخلاقية، ويجب أن يكون الصحفيون على دراية بهذه الاعتبارات. تجنب استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مضلل أو متحيز. احترم حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الفكرية عند استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
مساقات تعلم هندسة التوجيه
المساق الأول: هندسة التوجيه لـChatGPT - مستوى مبتدئ باللغة الإنجليزية على منصة كورسيرا.
ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيف تكون مستخدمًا خبيرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه. ستعرض الدورة التدريبية أمثلة مذهلة لكيفية الاستفادة من الذكاء والاستدلال الناشئين لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وكيف يمكنك استخدامها لتكون أكثر إنتاجية يومًا بعد يوم وتعطيك نظرة ثاقبة حول كيفية عملها.
المساق الثاني: هندسة التوجيه وChatGPT المتقدم - مستوى مبتدئ باللغة الإنجليزية على منصة إيدكس.
في المستقبل، ستلعب هندسة التوجيه دورًا حاسمًا في تطوير أدوات أكثر تقدمًا قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها التعلم من تفاعلات المستخدم وتقديم إجابات أكثر دقة وذات صلة أو أداء مهام معينة. هذا يعني أنّ هندسة التوجيه لن تكون مهمة فقط لتحسين الأدوات الحالية، ولكن أيضًا لإنشاء حلول جديدة ومبتكرة يمكن أن تحدث ثورة في سوق العمل المرتبط بالصحافة والإعلام.
الصورة الرئيسية المستخدمة حاصلة على رخصة الاستخدام على بيكسلز بواسطة تارا وينستد
إقرأوا المزيد من المقالات لـ
