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未来超个性化的新闻推送

未来超个性化的新闻推送

Jessica Weiss | 19/02/15

试想一下,媒体可以准确的了解读者在做什么想什么,他们在某一个特定时刻需要什么新闻,以及希望如何去消化这些信息。

在漫长的一天工作后,开车回家的路上?媒体将提供每天的新闻播客汇总。在通勤的火车上希望看看书?那么阅读一两篇长篇报道是一个好选择。在健身房的跑步机上飞奔?你可以观看一段有趣的视频纪录片。

根据数字媒体咨询师和哈佛尼曼新闻研究员Amy Webb的经验,这就是未来新闻的形态,新闻机构应该紧跟步伐。在最近几年,媒体关注响应式设计,为各种设备推送新闻,但是这都没有解决读者的根本需求,Webb在尼曼实验室的一篇文章中说。

“2015年内容策略的重点是消费者,而不是他们手中的设备,”Webb说。

她的观点听起来似乎太激进,请从这个角度进行思考:我们手中的移动设备已经配备了先进的技术,例如动感芯片(accelerometer),用于感知运动和速度,帮助记录设备的移动和方向;或是装备陀螺仪,使用地球引力来确定方位。我们已经在家庭或工作场合中使用配备这些技术的APP。现在,新闻媒体开始利用这些技术来更好的了解读者,提供更加个性化的信息。

现在,随着媒体和信息生态系统的不断发展和扩大,读者成为新闻人关注的重点,他们将读者视为媒体未来生存的关键。

“我认为,媒体都非常在意财务的稳定性,而读者是其中的一个重要部分,”Webb告诉IJNet。“我关于消费者和环境感知传播的理念已经被很多媒体高层所接受,这需要对传播有不同的考量。媒体不能失去读者”

首先,Webb认为“通过算法策划内容”是针对媒体的一个良好的低成本解决方案——从本质上来讲,建立一个具有不同形态的报道,在不同的平台进行传播,根据实际情况提供不同的语言版。

在这种情况下,单个故事的形态将会是怎样,她说,假设一个人“在星巴克排队,在跑步机上训练,或是在会议间隔的5分钟休息,甚至在夜晚通勤的车上,关注和阅读其他人正在关注的内容。”

但是事实不只如此,媒体还可以考虑更多影响读者的深层次因素,例如是否第一次阅读某个特定主题,每天的时间安排,阅读可用时间,拥护移动速度等。

根据Webb的介绍,谷歌Now已经使用“预测模式”,为用户提供个性化的咨询。从谷歌日历和Gmail中提取数据,谷歌可以了解你工作、居住和旅行的地方,加上到处留下的“点赞”——了解你感兴趣的音乐、体育和电视节目。

“由于手机掌握了的的行为和实际位置,谷歌的Now可以在用户意识到需要新闻之前,推送超个性化的内容,”她说——从天气预警到交通状况,再到希望观看的电影时间。

谷歌最近将40多个平台聚合在核心服务中,例如Airbnb和福特的Sync。

显然,大多数的媒体都没有像谷歌一样的资源。但针对媒体的挑战总是源源不断地出现,Webb说。

“这将花费大量时间、金钱和不断更新的内容管理系统,但这是媒体可以实现的策略,”她说。“关注读者是首先需要做的事,然后再为他们分配资源。”

Image courtesy of Flickr user Bent Kure under a Creative Commons license.

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